无监督学习----聚类

为什么需要无监督学习 原始数据容易获得，标注数据很难获得 节约内存和计算资源 减少高维数据中的噪声 有助于可解释的数据分析 经常作为监督学习的预处理部分 聚类分析 寻找样本中的簇，使得同一簇内样本相似，不同簇之间样本不相似。 聚类的类型 聚类的结果是产生一个簇的集合 基于划分的聚类(无嵌套) 将所有样本划分到若干不重叠的子集（簇），且使得每个样本仅属于一个 子集 层次聚类(嵌套) 树形聚类结构，在

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