聚类实践(无监督学习)

TensorFlow 聚类相关实现学习 1、从数据中学习 === > 无监督学习 1.1 概念简介 1.2 算法实现流程 1.2.1 K 均值算法 1.2.2 Knn(K 近邻,这里采用半监督学习方式实现) 2、算法实现 2.1 Kmeans 算法实现 2.2 Knn 算法实现 TensorFlow 聚类相关实现学习 注：聚类这一相关的无监督学习涉及到了不少的算法，及其原理，如：Kmeans、K

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