使用伪半监督学习的无监督聚类

提出两个问题：是否有可能仅使用无监督技术来创建半监督方法所需的小标签数据集？如果是这样，半监督方法是否可以利用这种自动生成的伪标记数据集来提供比最新的无监督方法更高的性能？ 为了自主创建高精度的伪标记数据集，我们将深度网络的集成与自定义图聚类算法结合使用（第4节）。我们首先以无人监督的方式训练一组深层网络。每个网络独立地对输入进行聚类。然后，我们比较两个输入数据点。如果所有网络都同意这两个数据点属

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