机器学习之聚类算法Kmeans

K-means算法 （无监督算法，聚类算法） 一、基本概念 聚类算法：是一种典型的无监督学习算法，主要用于将类似的样本自动归到一个类别中。 聚类算法与分类算法最大的区别是：聚类算法是无监督的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法，分类是知道结果的。 在聚类算法中根据样本之间的类似性，将样本划分到不一样的类别中，对于不一样的类似度计算方法，会获得不一样的聚类结果，经常使用的类似度计算方法有欧式距离法

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