机器学习之Kmeans聚类
Kmeans聚类 本次学习总结： 1、理解相似度度量的各种方法及其相互联系 2、掌握K-means算法思路及其使用条件 3、层次聚类的思路和方法 4、密度聚类并能够应用于实践 DBSCAN 密度最大值聚类 5、谱聚类算法 谱聚类算法与PCA之间的关系 聚类的定义： 聚类就是将大量未知标注的数据，按照数据的内在相似性将数据划分为多个类别，使得类别之间的相似性较大而且类别见的相似性较小。是一种物件都学
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