机器学习（十一）聚类算法（Kmeans与DBSCAN与分层聚类）

机器学习（十一） 聚类算法（Kmeans、DBSCAN、分层聚类） 概述： 对于"监督学习"(supervised learning)，其训练样本是带有标记信息的，并且监督学习的目的是：对带有标记的数据集进行模型学习，从而便于对新的样本进行分类。而在“无监督学习”(unsupervised learning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律

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