机器学习 之 聚类

聚类分析是一种无监督学习技术(常见的无监督学习还有密度估计、异常检测等)，可以在事先不知道正确结果（即无类标或预期输出值）的情况下，发现数据本身所蕴含的结构信息。其目标是发现数据中自然形成的分组，使得每个簇内样本的相似性大于其他簇内样本的相似性。聚类的商业领域应用包括：按照不同主题对文档、音乐、电影进行分组，或基于常见的购买行为，发现有相同兴趣爱好的顾客，并以此构建推荐引擎。 性能度量 大致分为两

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