机器学习（八）——聚类
本次笔记目标： 第一章节：相似度的度量方法及联系 第二章节：K-means算法 第三章节：层次聚类 第四章节：密度聚类（DBSCAN、密度最大值聚类） 第五章节：谱聚类 第一章节：相似度的度量方法及联系 1.1 聚类的定义： 聚类就是对大量位置标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。 1.2 相似度/距离 1.3 相
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