spark机器学习-聚类
聚类算法是一种无监督学习任务，用于将对象分到具备高度类似性的聚类中，聚类算法的思想简单的说就是物以类聚的思想，相同性质的点在空间中表现的较为紧密和接近，主要用于数据探索与异常检测，最经常使用的一种聚类算法是K均值(K-means)聚类算法 算法原理 kmeans的计算方法以下： 1 选取k个中心点 2 遍历全部数据，将每一个数据划分到最近的中心点中 3 计算每一个聚类的平均值，并做为新的中心点 4
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