机器学习-聚类

1.聚类 监督学习：发现数据属性和类别属性之间的关联模式，并通过利用这些模式来预测未知数据的类别属性 无监督学习：数据没有目标属性，发现数据中存在的内在结构及规律 无监督学习中研究最多，应用最广的是聚类，常见的无监督学习任务还有密度估计，异常检测等。 聚类是一种发现数据中的相似群的技术，聚类是一个将数据集中某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程。一个聚类就是一些数据实例的集合，这个集合中的元素彼

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