[五]机器学习之聚类

5.1 实验概要 通过K-Mean，谱聚类，DBSCAN三种算法解决基本的聚类问题，使用sklearn提供的聚类模块和鸢尾花数据集，对聚类效果进行横向比较。 5.2 实验输入描述 数据集：鸢尾花数据集，详情见[机器学习之回归]的Logistic回归实验 5.3 实验步骤 导入数据集： from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris()

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