机器学习之K-means、Canopy聚类

一、K-means算法         K-均值算法是发现给定数据集的k个簇的算法，簇个数是用户给定的，每一个簇通过其质心（centroid）即簇中所有点的中心来描述。      1、K-均值算法的流程：         （1）对于输入样本集 {x1,x2,...,xm}，随机确定k个质心 {μ1,μ2,...,μk}；         （2）计算每个样本xj到各个质心μi的欧式距离：dji=||

>>阅读原文<<