Canopy Clustering（Canopy聚类）
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> Canopy Clustering Canopy算法是基于Kmeans算法的一种优化的聚类方法。 优化体现在: 1.前期能通过一些低性能的算法，快速的获取聚类中心 2.分好的每个聚类内部在进行k-means计算（不同聚类之间不进行相似度计算） 实现原理：(借助网上的一张截图) 算法步骤： （1 ) 将数据集向量化，然后放到list集合中，同时设定
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