8.3聚类（Clustering）:hierarchical clustering 层次聚类

假设有N个待聚类的样本（这里相当于instance），对于层次聚类来说，步骤： 1.（初始化）把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度； 2.寻找个各类之间最近的两个类，把他们归为一类（这样类的总数就减少了一个）； 3.重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度； 4.重复2和3直到所有样本点都归为一类，结束 整个聚类过程其实就是建立了一棵树，在建立的过程中，可以

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