Agglomerative Hierarchical Clustering-聚合层次聚类
目录 算法描述 簇间距离 数据比较 聚合层次聚类的问题 Question 学习来源 算法描述 聚合层次聚类是一种自下而上的算法，首先将每个样本都视为一个簇，然后开始按一定规则，将相似度高的簇进行合并，最后所有样本都形成一个簇或达到某一个条件时，算法结束。 确定簇与簇之间相似度是该算法的要点，而这里的相似度是由簇间距离来确定的，簇间距离短(小)的相似度高，簇间距离长(大)的相似度低。 簇
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