【机器学习】层次聚类-Agglomerative clustering

【机器学习】层次聚类-Agglomerative clustering Agglomerative clustering从 N N N个簇开始，每个簇最初只包含一个对象，然后在每个步骤中合并两个最相似的簇，直到形成一个包含所有数据的簇。 合并过程可以用二叉树（binary tree） 表示，称为树状图（dendrogram）。初始簇位于叶节点(图的底部)，每当两个簇合并时，我们就将它们联接到树中。

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