【机器学习】层次聚类

层次聚类 层次聚类通过对数据集在不同层次进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可采用“自底向上”的聚合（agglomerative）策略，也可采用“自顶向下”的分拆（divisive）策略。“自底而上”的算法开始时把每一个原始数据看作一个单一的聚类簇，然后不断聚合小的聚类簇成为大的聚类。“自顶向下”的算法开始把所有数据看作一个聚类，通过不断分割大的聚类直到每一个单一的数据都被划分。 根据聚

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