【机器学习】层次聚类算法

定义 这个算法可以分为两部分理解，层次与聚类。首先聚类我在另一篇文章有讲过。具体请跳转【什么是聚类】。关于层次，就是把数据集聚成很多类以后，然后按照他们的距离构造成一个楼梯形状的簇数据。 层次聚类有两种聚类的方式： Agglomerative - 从下至上的聚类 将每一个数据样本作为一个独立的簇。在每一次迭代中将相似的簇合并起来，知道整份数据集结成成一个簇或多个簇 Divsive - 从上至下的聚

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