机器学习算法拾遗：（五）聚类算法（K-means，密度聚类，层次聚类）

基础：聚类算法（K-means，密度聚类，层次聚类） 无监督学习是在样本的标签未知的情况下，根据样本的内在规律对样本进行分类，常见的无监督学习就是聚类算法。 聚类算法模型的性能度量大致有两类： 　　1）将模型结果与某个参考模型（或者称为外部指标）进行对比，私认为这种方法用的比较少，因为需要人为的去设定外部参考模型。 　　2）另一种是直接使用模型的内部属性，比如样本之间的距离（闵可夫斯基距离）来作为

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