机器学习之层次聚类算法
层次聚类（Hierarchical Clustering）是对给定数据集在不同层次进行划分，形成树形的聚类结构，直到满足某种停止条件为止。数据集的划分可采用自底向上或自顶向下的划分策略。 1、凝聚的层次聚类算法AGNES AGNES（AGglomerative NESTing）采用自底向上的策略，先将每个样本作为一个初始聚类簇，然后循环将距离最近的两个簇进行合并
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