【机器学习-聚类算法】层次聚类

层次聚类 大致步骤（仅供参考）： 将各个数据按“距离大小”合并成一个大类，在冰状图中显示 再在冰状图中按照一定方式进行分割，分割成多个类 层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中，不同类别的原始数据点是树的最低层，树的顶层是一个聚类的根节点。创建聚类树有自下而上合并和自上而下分裂两种方法。

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