1.3聚类（clustering）
1.3 聚类（clustering） 1.3.1 K均值（K Means） KMeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最近邻原则把待分类样本定分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心，从而确定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移动距离小于某个给定的值。 KMeans聚类算法主要分为3个步骤： 为待聚类的点寻找聚类中心。 计算每个点到聚类中心的距离，将每个点聚类到离该点最近的聚类中去。
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