机器学习之聚类算法
1、知道几个关于”差”的概念 2、理解相似度度量的各种方法和相互关系 2.1、欧氏距离 2.2、jaccard相似系数 2.3、余弦相似度 2.4、Pearson相似系数 2.5、相对熵 3、掌握掌握K-Means算法 3.1、知道聚类的思想 3.2、K-Means算法原理 3.3、知道K-Mediods聚类 3.4、如何选取K-means的初始值 3.5、K-means的目标函数 4、知道聚类的
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