机器学习：无监督学习与聚类算法

决策树、线性和逻辑回归都是比较常用的机器器学习算法，他们虽然有着不不同的功能，但却都属于 “有监督学习” 的一部分，即是说，模型在训练的时候，即需要特征矩阵X，也需要真实标签y。机器器学习当中，还有相当一部分算法属于 “无监督学习” ，无监督的算法在训练的时候只需要特征矩阵X，不需要标签。无监督学习的代表算法有聚类算法、降维算法。 聚类 聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派的簇的抽象。此外，

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