机器学习--无监督学习之K-means聚类方法

1、引言python 从上次SVM以后几节课讲的是学习理论，这块理论性比较深，我得好好消化一下。因此先总结一下第一个无监督的机器学习算法，K-means聚类方法。算法 所谓无监督学习，就是数据样本没有标签，要让学习算法本身去发现数据之间内在的一些结构和规律。就比如作题没有标准答案，因此训练效果天然比监督学习差。可是目前机器学习最大的问题仍是在于大量标记样本的需求，掌握数据才能训练出好的算法，可是数

>>阅读原文<<