聚类算法（无监督算法）

1、聚类算法简介html     聚类的基本思想：对于给定的M个样本的数据集，给定聚类（簇）的个数K（K<M），初始化每一个样本所属的类别，再根据必定的规则不断地迭代并从新划分数据集的类别（改变样本与簇的类别关系），使得每一次的划分都比上一次的划分要好。 算法     聚类是一种无监督的算法。 dom     距离的经常使用度量方法：欧氏距离（P=2）ide 2、聚类算法分类大数据     聚类算

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