【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.3 性能评估（2）

  一、预测误差：3种误差相加 期望预测误差：泛化误差generalization error的预测值 用模型，对于所有训练集都得到预测误差，然后把误差值进行平均   平均预测误差：   （1）第一项：噪声方差 噪声是不可减少的误差   （2）偏差bias 在各个训练集上得到的不同模型下的预测，再平均。 真实模型结果 - 多个预测模型得到的平均模型的预测结果 = 偏差bias   （3）方差 在多

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