【机器学习课程-华盛顿大学】：3 分类 3.2 逻辑回归分类器

  一、逻辑回归模型 1、模型     2、质量矩阵采用：MLE最大似然估计 找到使得概率最大时的权值w：   3、梯度下降求解   4、log似然导数   5、逻辑回归的梯度下降 6、步长选择 太小：收敛太慢，太大：可能不会收敛，在震荡   二、log似然估计公式推导 y=+1, 1[yi=+1]= 1；否则1[yi=+1]= 0 y=-1, 1[yi=-1]= 1；否则1[yi=-1]= 0

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