【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.5 Lasso Regression

特征选择正则化：Lasso Regression 当特征很多且稀疏时，计算非0： 另外，知道哪些特征才是有效特征，比如：对于房价的决定因素有哪些至关重要。 一、特征选择方法一：列举所有子集 特征数和RSS误差平方和的关系： 一开始，特征数越多，误差越小；接下来随着特征数的增加，RSS误差会不再减少。   另外： 当1个特征时，最优特征为：sq.ft. living 当2个特征时，最优特征为：bed

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