【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.1 线性回归模型

一、课程计划： （1）single回归 （2）multiple回归 （3）性能评估 （4）Ridge回归：岭回归          对模型复杂度和数据拟合程度的均衡：cross validation （5）特征选择和Lasso回归 （6）最近邻、kernel核回归   二、一元线性回归模型 1、定义 y= w0 + w1*x + e w0是y轴截距，w1是x变化量为1时，y的变化量   2、RSS

>>阅读原文<<