【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.6 非参数化：最近邻和核回归

背景：如果想要局部平滑，而且数据量很大，我们可以有如下方法。   一、最简单方法：最近邻回归 1、1找1近邻的步骤 比如：卖房子的时候，房产中介会找一个最像的房子来定价我们的房子   2、距离 对于一些重要的特征，我们可以加大权重(下面是欧氏距离)： 其他距离种类：曼哈顿距离、汉明距离等。   3、1NN：1近邻 初始化最小距离，最近邻为空，查询房屋为q 对所有的房屋进行遍历：     求所有房屋

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