机器学习_线性回归模型

1.线性回归 1.1模型 1.1.1目标函数（损失函数、正则）算法     a.无正则：最小二乘线性回归（OLS）数组     b.L2正则：岭回归（Ridge Regression）网络     c.L1正则：Lasso框架 1.1.2几率解释机器学习     最小二乘线性回归等价于极大似然估计ide     Recall:极大似然估计函数     线性回归的MLE性能     正则回归等价于贝

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