机器学习复习——线性回归

 线性回归：函数 线性回归才是真正用于回归的，而不像logistic回归是用于分类，其基本思想是用梯度降低法对最小二乘法形式的偏差函数进行优化，固然也能够用normal equation直接求得参数的解，结果为：优化 而在LWLR（局部加权线性回归）中，参数的计算表达式为:spa 由于此时优化的是：orm 因而可知LWLR与LR不一样，LWLR是一个非参数模型，由于每次进行回归计算都要遍历训练

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