机器学习复习4-线性回归

线性回归是什么 损失函数 正则化 1. L2正则化 岭回归 假设模型的参数为 w 1 w_1 w1​和 w 2 w_2 w2​，之前未加入正则化项的代价函数是 J 0 J_0 J0​，我们的目标便是调整 w 1 w_1 w1​和 w 2 w_2 w2​来使得 J 0 J_0 J0​达到最小； 现在加入了L2岭回归正则化项即 w w w平方和× 入 入 入，而 w w w平方和其实本质上就是上图的红

>>阅读原文<<