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机器学习笔记——线性回归
时间 2020-12-30
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线性回归
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给定数据集,其中。"线性回归"(linear regression)试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。 我们先考虑一种最简单的情形:输入属性的数目只有一个。为便于讨论,此时我们忽略关于属性的下标,即,其中。对离散属性,若属性值间存在"序"(order)关系,可通过连续化将其转化为连续值,例如二值属性"身高"的取值"高""矮"可转化为,三值属性"高度"的取值"高""中""低"可转化
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