机器学习实战线性回归局部加权线性回归笔记

线性回归 用线性回归找到最佳拟合直线python 回归的目的是预测数值型数据，根据输入写出一个目标值的计算公式，这个公式就是回归方程（regression equation），变量前的系数（好比一元一次方程）称为回归系数（regression weights）。求这些回归系数的过程就是回归。web 假设输入数据存放在矩阵 X  中，回归系数存放在向量 w  中，那么对于数据 X 1   的预测结果

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