线性模型-局部加权线性回归 机器学习实战

局部加权线性回归python 线性回归的一个问题是有可能出现欠拟合，由于它求的是具备最小均方偏差的无偏估计，显然模型欠拟合将没法作出很好的回归预测，因此有些方法容许在估计中引入一些误差，从而下降预测的均方偏差。局部线性加权的思想是对待预测点附近的每一个点赋予一个权重，而后在带权的样本上基于最小均方偏差来进行回归.算法 普通线性回归：app                              

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