机器学习笔记（三）线性回归和逻辑回归

线性回归和逻辑回归作为机器学习领域的基础模型，简单却也经典。机器学习领域一般有两种任务：分类和回归。分类通常是判断未知样本属于哪一类，例如0和1，好和坏，大和小等等，而回归不仅仅是判断是是什么，还要判断是多少的任务。 一、线性回归 线性回归是常见的机器学习模型，也是很多人学习机器学习的第一个模型，并且因为线性回归的数学原理比较简单，可以帮助初学者把机器学习和数学原理比较清晰的结合理解。 1.1 平

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