【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.2 回归（1）房价预测描述

回归：模拟观测值，如何随着特征值的变化而变化。比如房价预测的案例中，我们的观测值是房价，特征值是房间数，房子地理位置，房龄等。 回归可用来：预测（比如房价预测）、分类（比如垃圾邮件分类）、分析特征的重要性 我们通过“房价预测的案例”引出我们要学习的回归算法。   一、线性模型回归 1、首先看看房价走势，画一下过去两年，房价根据房屋面积的走势图 2、只靠跟自己房子面积差不多的房价预测不靠谱 3、线性

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