【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.1 课程简介

一、对机器学习的观念转变 对机器学习的旧观念： 机器学习管道：   二、课程安排 1、机器学习基础：案例研究 通过案例来研究背后的算法和方法。 （1）房价预测（回归）   （2）情感分析（分类）   （3）文件检索（聚类）   （4）产品推荐（矩阵分解）   （5）可视化产品推荐（深度学习）   2、回归   3、分类   4、聚类和检索   5、矩阵分解和降维（课程整改，这部分不再介绍）   6

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