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卡尔曼滤波器学习笔记
时间 2021-07-10
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Kalman滤波
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卡尔曼滤波器具有两个部分的信息更新过程:时间更新过程和观测更新过程。 考虑如下的状态空间模型描述的系统: 其核心公式为: 对状态做一步预测: 一步预测协方差阵: 求滤波增益矩阵: 状态更新: 协方差更新: 一维Kalman滤波器Matlab仿真: function kalmanfilter1D %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %状态方程:x(k)=Fx(k-
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