机器学习模型评估的方法总结（回归、分类模型的评估）
建模的评估通常能够分为回归、分类和聚类的评估，本文主要介绍回归和分类的模型评估：算法 1、回归模型的评估 主要有如下方法：函数 指标 描述 metrics方法 Mean Absolute Error(MAE) 平均绝对偏差 from sklearn.metrics import mean_absolute_error Mean Square Error(MSE) 平均方差 from sklearn
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