机器学习之模型评估（分类模型评估、回归模型评估、拟合）

1.6模型评估 学习目标 了解机器学习中模型评估的方法 知道过拟合、欠拟合发生情况 － 　　模型评估是模型开发过程不可或缺的一部分。它有助于发现表达数据的最佳模型和所选模型将来工作的性能如何。 　　按照数据集的目标值不同，可以把模型评估分为分类模型评估和回归模型评估。 1 分类模型评估 准确率 预测正确的数占样本总数的比例。 其他评价指标：精确率、召回率、F1-score、AUC指标等 2 回归模

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