模型评估
模型评估 详细参考 1.分类度量： sklearn.metrics模块实现了几种损失函数、评分函数和功能函数来测量分类性能。 某些指标可能需要正例，置信度值或二进制决策值的概率估计。 大多数指标应用的是：通过sample_weight参数，让每个样本为总分提供加权贡献。 其中一些仅限于二进制分类案例： 还有一些仅限于多分类情形： 还有一些可用于多标签情形： 而且许多是用于二分类和多标签问题的，但不
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