机器学习之模型评估（二）

AUC（area under the curve）是ROC曲线的面积，那么ROC曲线是横坐标为FPR（假正率）纵坐标TPR（真正率）组合，随着样本阈值的不断变化，(FPR,TPR)不断变化形成的曲线。FPR和TPR是通过混淆矩阵下求得。 所以简单回顾一下上一篇，ROC曲线并不是光滑的，因为阈值的变化并不一定影响到样本的变化，所以应该是阶梯型的。 AUC值的意义 我们首先看一下下面的图： 纵坐标为样

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