机器学习模型评估方法
目录算法 一、基本概念 app 二、数据集划分方法 机器学习 2.一、留出法函数 2.二、交叉验证法工具 2.三、自助法性能 2.四、调参学习 三、性能度量测试 3.一、 查准率,查全率与F1spa 3.二、如何比较两学习器性能3d 3.三、ROC、AUC和EER 3.四、代价敏感错误率 四、比较检验 4.一、假设检验 4.二、交叉验证t检验 4.三、McNemar检验 4.四、Fr
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