机器学习—模型评估

参考《百面机器学习》 准确率 在机器学习中，准确率（Accuracy）是一个比较常见的模型评估指标，通过准确率，我们可以大致判断模型的性能如何，但是，准确率确有一定的局限性。试想有100个样本，其中有90个都是正样本，只有10个是负样本，然后有一个分类器将所有的结果都预测成了正类，那么，我们得到的准确率便是90%，可是对于负样本来说，预测正确的个数却是0个。那么这个分类器的性能算好吗？当然不算。即

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