python机器学习—— 模型评估

模型评估 我们发现了仅仅使用默认配置的模型与不经处理的数据特征，在大多数任务下是无法得到最佳性能表现的，因此，在最终交由测试集进行性能评估之前，我们选择利用手头仅有的数据对模型进行调优。前面我们利用的测试集实际上不是严格意义上的测试集，实际上那叫验证集，测试集在监督学习的情况下是没有 y 的，或者说并不知道 y 。 分类问题 分类模型是数据挖掘中应用非常广泛的，常用的分类算法有 Logistic

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