模型评估指标总结笔记——回归/分类/聚类

评估指标： 1. 回归指标 （1）MAE （平均绝对值误差）是所有单个观测值与算术平均值的偏差的绝对值的平均。平均绝对误差可以避免误差相互抵消的问题，因而可以准确反映实际预测误差的大小。 缺点：由于有绝对值，使得某些点无法求导。 （2）MSE （均方误差）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。 缺点：MSE与我们目标变量的量纲不一样。 （3）RMSE （平方根误差）是预测值与真实值偏差的平

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