分类模型与回归模型的评价指标

分类模型评价指标 这里主要针对的二分类场景的评价指标 混淆矩阵 首先需要了解几个概念： 真正TP：预测为正的正样本(预测正确) 假正FP：预测为正的负样本 真负TN：预测为负的负样本(预测正确) 假负FN：预测为负的正样本 准确率 预测正确的样本量/总的样本量 = (TN+FN)/(TN+TP+FN+FP) 精确率 也叫查准率，针对的是预测为正的样本 精确率 = 真正/预测为正 = 真正 / (真

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